在科技圈，今年 1 月底绝对是个值得铭记的时刻。DeepSeek 发布的 R1 模型，宛如一颗重磅炸弹，直接在平静的湖面掀起惊涛骇浪，把整个科技圈搅得不得安宁！连行业巨头英伟达都被波及，股价应声下跌 16.79%，市值更是蒸发了 5900 亿美元，这数据一出来，直接创下美国金融史记录。好家伙，这谁看了不得倒吸一口凉气？

英伟达发言人当时出来打圆场，说：“DeepSeek 是人工智能领域的一次出色进步，也是测试时间缩放的完美例子。” 话虽说得漂亮，可英伟达的 CEO 黄仁勋一直没吭声，这让不少人心里直犯嘀咕，都在猜他到底怎么想。

直到周四，在一场访谈中，黄仁勋终于首次回应了 DeepSeek。这一回应，瞬间吸引了无数人的目光，大家都想知道，这位行业大佬到底会说些什么。

黄仁勋一开口就指出，投资者对 DeepSeek 在人工智能领域取得的进展存在误解。这误解可不得了，直接导致市场对英伟达在股市做出错误反应。大家想想，DeepSeek 凭借低成本高性能出尽风头，投资者们就开始琢磨，科技公司投入巨额成本建设 AI 基础设施，还有必要吗？黄仁勋直截了当地说，市场这剧烈反应，完全是投资者误读造成的。

虽说 R1 的开发好像减少了对算力的依赖，但人工智能行业真的能少得了强大算力吗？答案是否定的。人工智能行业仍需强大的算力来支持模型后训练处理方法，这些方法能让 AI 模型在后训练时进行推理或预测。

黄仁勋说：“从投资者的角度来看，他们觉得世界就分预训练和推理两个阶段。还以为推理就是向 AI 提问，然后马上就能得到答案。我也不知道这错误观念是谁传出来的，但很明显，这想法大错特错！”

预训练真的不重要了吗？当然不是！预训练仍然至关重要，它就像盖房子打地基，只有基础打得牢，后面的工作才能顺利开展。我们需要通过预训练，让 AI 对信息有一个基本的理解水平，这样才能进行后续的后训练。所以，预训练必须继续保持严谨，丝毫马虎不得。

黄仁勋还强调，后训练才是 “智能最重要的部分”，也是 “学习解决问题的关键环节”。你想想，AI 光有基础知识可不行，得学会怎么运用这些知识去解决实际问题。就好比你学了很多数学公式，但不会用它们解题，那学了又有什么用呢？

在访谈里，黄仁勋提到，R1 开源后，全球范围内展现出的热情简直超乎想象，“这是一件极其令人兴奋的事情”。

下面咱们来看看黄仁勋访谈主要环节实录：
黄仁勋说：“真正令人兴奋的是，大家应该都看到 DeepSeek 的事儿了。世界上第一个开源的推理模型，就因为 R1 开源了，全球都跟着沸腾起来，这能量，太不可思议了！”

访问者接着问：“为啥有人觉得这是坏事呢？我倒觉得这是大好事啊！”

黄仁勋解释道：“从投资者角度看，之前有一种错误的思维模式。他们觉得世界就是先完成预训练，然后就进入推理阶段。还以为推理就是问 AI 一个问题，AI 马上就能给出一个完美答案。也不知道这奇葩想法是谁灌输的，很明显，这种模式根本不对！正确的模式是，先进行预训练。为啥要预训练呢？因为我们得给 AI 打下坚实基础，让它对信息有个基本的理解。只有这样，才能进入到后训练阶段。所以预训练这事儿，还得继续严抓不懈。”

“而智能最关键的部分，就是我们说的后训练。在这个阶段，AI 要学会解决问题。AI 已经掌握了基础知识，像词汇、句法、语法怎么用，基本数学运算怎么操作，这些都懂了。但这还不够，得把这些知识运用起来，去解决实际问题。后训练有各种各样的学习模式，在过去五年里，相关技术取得了巨大进步，对计算的需求也非常大。大家看到 R1 开发好像减少了预训练对算力的依赖，就以为预训练不重要了，可别忘了，后训练对算力的要求也很高啊！”

“还有个关键的缩放定律，你在回答问题前，推理和思考得越多，给出的答案质量就越高。而推理这个过程，是相当耗费计算资源的。市场对 R1 的反应居然是‘哎呀，AI 发展到头了，不用再搞计算了’，这不是大错特错吗？实际情况完全相反啊！”

从黄仁勋的回应里，我们能看出，人工智能的发展可不是简单的事儿，预训练和后训练都有着不可替代的作用。R1 模型的出现，虽然引起了市场的巨大波动，但这绝不意味着 AI 的发展就停滞不前了。相反，它可能是一个新的起点，会促使整个行业更加深入地思考人工智能的发展方向。

对于科技公司来说，在建设 AI 基础设施这事儿上，可不能因为市场的一点风吹草动就动摇决心。强大的算力始终是人工智能发展的重要支撑，不管是预训练还是后训练，都离不开它。只有持续投入，不断创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

而对于投资者来说，可不能再被错误观念牵着鼻子走了。投资人工智能领域，得深入了解行业的发展规律，不能只看表面现象。R1 模型的出现，虽然让大家看到了人工智能发展的新可能，但这绝不是终点，而是一个新的开始。在这个充满机遇和挑战的领域，只有保持理性和敏锐的洞察力，才能做出正确的投资决策。

在未来，人工智能又会朝着什么方向发展呢？R1 模型的开源，会不会引发更多的创新和突破？这都是值得我们期待和关注的问题。相信在科技的不断推动下，人工智能会给我们的生活带来更多的惊喜和改变。